Consejos para la detección de ciberataques. Imagen Freepik
Estudios recientes muestran que el tiempo medio entre la intrusión y la detección sigue rondando casi 11 días a nivel global: más de una semana en la que el atacante se mueve libremente dentro de la organización.
Por Juan Carlos Reyes Muñoz*
En la mayoría de los incidentes, el ataque no empieza cuando salta la alerta, sino días antes, en silencio. Acortar esa ventana depende de aprender a leer las señales tempranas en usuarios, dispositivos, redes y registros.
Alertas tempranas en usuarios y dispositivos
En el puesto de trabajo los primeros indicios suelen ser sutiles: múltiples intentos de inicio de sesión fallidos desde cuentas distintas, accesos en horarios inusuales o desde países atípicos, y solicitudes de autenticación que el usuario no reconoce.
A nivel de dispositivos, hay que sospechar de procesos desconocidos que consumen procesamiento de forma sostenida, desactivación de antivirus, instalación repentina de herramientas de escritorio remoto y cambios masivos en archivos, extensiones extrañas o patrones de cifrado acelerado, típicos en fases tempranas de ransomware.
La red como sistema de alarma
La red no miente. Picos de tráfico sin causa aparente, conexiones salientes hacia dominios recién registrados, uso de puertos poco comunes o túneles cifrados entre equipos internos pueden indicar movimientos laterales o fuga de datos.
El uso de herramientas de escaneo interno no autorizadas también es un síntoma clásico de reconocimiento previo al ataque.
Correlacionar estas anomalías con contexto (tipo de activo, criticidad, horario, rol del usuario) permite diferenciar un comportamiento legítimo de una posible acción maliciosa.
Logs, telemetría y marcos de referencia
La detección temprana se basa en tres pilares de correlación: logs completos, monitoreo continuo mediante SIEM y analítica basada en comportamiento.
Guías de organismos como NIST insisten en que el monitoreo continuo y la gestión de logs son esenciales para identificar patrones anómalos antes de que se materialice el impacto, mientras que modelos como MITRE ATT&CK ayudan a traducir esos eventos en tácticas y técnicas concretas, priorizando qué comportamientos detectar primero y dónde reforzar la visibilidad, obviamente con la asistencia de herramientas especializadas de monitoreo e inteligencia de amenazas.
Personas, procesos y automatización inteligente
Ninguna tecnología sustituye a un usuario bien entrenado: campañas de phishing reportadas, dudas sobre accesos sospechosos y una cultura donde sea mejor preguntar que asumir convierten a cada colaborador en un sensor adicional.
Al mismo tiempo, la automatización o detección basada en analíticas avanzadas, correlación en tiempo casi real y playbooks de respuesta son imprescindibles para reaccionar en cuestión de minutos aquellas amenazas que ya operan a gran velocidad, apoyadas incluso por IA.
Detectar un ciberataque de forma temprana no solamente es cuestión de una herramienta, sino de orquestar señales técnicas, procesos claros y personas conscientes. El objetivo: transformar cada pequeña anomalía en una oportunidad para detener al atacante antes de que llegue a causar daño real.
*Consultor Senior en Ciberseguridad y Ciberseguros – Director para USA y LATAM de AntiFraude CyberSecurity & Privacy Services LLC / [email protected] / https://antifraude.io
